Deep Scan
Basic FREEEscanea las conversaciones ya guardadas en el equipo y muestra dónde se gastó el contexto, una por una. Tú inicias la lectura cuando quieras. No cambia las transcripciones.
Se acabó tu límite. La explicación no tiene por qué ser un misterio. Mira a dónde fue el contexto, conversación por conversación, con números de tu propio historial.
Sin login. Sin correo. Tus transcripciones se quedan en tu equipo.
el recibo que te faltaba
en tu conversación ↙
> siguiendo el rastro del token_
el recibo de tu agente
El contexto tiene un costo.Ahora ves de dónde viene.Un total por sí solo esconde la historia. Elige una sesión de muestra y separa entrada, caché y salida. Lo que más tokens usa no siempre es lo que más cuesta.
Historial ilustrativo / 3 sesiones
haz clic o usa las teclas 1, 2 y 3 ↗
18 turnos · modelo de muestra
Aquí, la lectura de caché pesa más en la factura. El inicio de la conversación volvió al modelo en varias rondas.
Demo con datos ficticios. Este sitio no accede a tu historial. En la app, las mediciones vienen de sesiones locales; el costo mostrado depende del modelo y del modo de uso. Los valores en US$ no representan un cobro de plan fijo.
Primero, averigua qué pasó. Ningún módulo de ahorro activado.
Escanea las conversaciones ya guardadas en el equipo y muestra dónde se gastó el contexto, una por una. Tú inicias la lectura cuando quieras. No cambia las transcripciones.
El recibo de cada conversación cerrada: costo total y cómo se reparte el gasto. Encuentra las sesiones que más pesaron sin sumarlo a mano ni esperar la factura.
Separa por modelo: entrada nueva, lectura de caché, caché escrita y salida. Ves qué tramo pesa en la factura, según lo que registraron tus propias sesiones.
Harness, MCPs, skills y caché también entran en la conversación. Mira el tamaño de esa carga.
Muestra cuánto costó leer la caché y cuándo empezó ese costo. Un bloque colocado al inicio puede releerse en rondas posteriores; la pantalla te ayuda a entender por qué una conversación larga se volvió cara.
Abre el contexto del primer turno: qué entró, de dónde vino y cuánto pesa cada servidor MCP integrado. Encuentra la carga instalada antes de hacer la primera pregunta.
Mide el núcleo que Claude Code carga antes de cualquier pedido y compara sus versiones. Cuando una actualización aumenta ese peso, la diferencia queda visible.
El modelo correcto y la regla correcta dependen del trabajo que haces.
Recalcula sesiones reales bajo otra regla: un recorte, un tope o una dieta de contexto. Compara el escenario simulado con el gasto registrado antes de decidir adoptar el cambio.
24 preguntas sobre costo, velocidad, errores y razonamiento de los modelos en tu uso. Cada respuesta muestra la cuenta, para que verifiques de dónde sale y compares quién rinde mejor en tu día a día.
Evalúa modelos en Asertividad, Optimización y Gasto, con un veredicto por pedido. Mira quién acierta más seguido y cuánto cuesta cada respuesta correcta. Contribuir al benchmark público es opcional y anónimo.
Entiende tus pedidos, las ventanas desperdiciadas y el crédito que se escapó.
Reúne lo que le pides al agente, lo que funciona y lo que HarnessUp hace en su lugar. Usa esta imagen para reconocer los pedidos que funcionan y mejorar los siguientes.
Señala ventanas de 5 horas gastadas sin resultado y explica por qué, desde una tarea simple en un modelo caro hasta un subagente que usó de más. Cada caso trae una guía para no repetirlo.
Muestra cuánto rindió cada semana y cada ventana hasta que se renueva el límite. Mira si el crédito venció sin usarse y ajusta tu ritmo para sacar más provecho del plan.
El diagnóstico y la simulación también pueden empezar dentro de la conversación con el agente.
Ver UltraPide una radiografía del uso pasado, directo en la conversación. El comando señala los problemas y dónde se concentró el gasto, sin salir del agente para buscar el diagnóstico.
Prueba un cambio de plan, modelo o hábito sobre historial real. Mira el escenario hipotético con tus números antes de dejar el cambio.
El punto de partida es lo que registran tus sesiones. Medición, simulación y evaluación deben aparecer con nombres distintos.
Deep Scan lee el historial disponible en la computadora, a pedido. El análisis parte de transcripciones locales, sin modificar las conversaciones. Lo que no está registrado no debe convertirse en un número medido.
Entrada nueva, lectura de caché, caché escrita y salida tienen costos distintos. La conversión a US$ usa la tarifa del modelo y del modo de uso. El conteo de tokens y el costo deben leerse juntos.
En la API, el costo calculado puede compararse con el cobro correspondiente. En una suscripción de precio fijo, ese valor no es una factura extra. Plan Usage y Bad Use te ayudan a entender qué tan bien se usaron las ventanas.
Insights y /simulate recalculan hipótesis sobre el historial. La diferencia simulada no es dinero ya ahorrado. Las puntuaciones y veredictos de modelos son evaluaciones, no conteos brutos de tokens.
Para evaluar un cambio, revisa sesiones, modelo, período y criterios comparables. Un resultado observado en tu historial describe ese recorte; no garantiza la misma ganancia en cada tarea.
¿Tienes una pregunta sobre tu caso?
help@harnessup.dev
Las 12 herramientas del panel de medición están en Basic FREE. Instalas y mides sin login. Los comandos /diagnostic y /simulate son parte de Ultra. Basic FREE cubre 1 cuenta de Claude Code y 1 proyecto.
No. Deep Scan lee el historial ya guardado en el equipo, a pedido, y no modifica tus transcripciones. En Basic FREE, la capa mide; los módulos de ahorro pagos no se aplican.
No. La medición corre localmente. HarnessUp ejecuta el claude y el codex oficiales con tu cuenta y nunca lee, guarda ni transmite tu token o clave. Contribuir al benchmark público es opcional y anónimo.
No. En una suscripción fija, el valor calculado ayuda a entender qué tan intenso es tu uso, sin cambiar la tarifa de tu harness. Quienes usan la API pueden comparar el cálculo con el cobro correspondiente. El modo de uso hace diferencia al leerlo.
No. Los tres ejemplos de esta página son ficticios y sirven para explorar la interfaz. Para analizar tus propias transcripciones, instala HarnessUp y ejecuta Deep Scan en el panel local.
Instala, abre Deep Scan y mira tu uso antes de elegir un plan pagado.
Una línea para empezar con npm.
¿Prefieres hacer clic? El instalador de Windows está en la página de instalación.
npm install -g harnessupRevisa el instalador de WindowsExplora las herramientas de ahorro ↗